Изкуственият интелект днес: градим с него, не върху него

Изкуственият интелект вече може да пише код. Това отдавна спря да изненадва. Това, което не може - засега, а може би никога - е да взима решенията. Някой все пак трябва да знае защо кодът изглежда точно така, какво се случва, когато срещне реален трафик, и какво да направи в 2 през нощта, когато това, което моделът самоуверено е генерирал, се окаже самоуверено грешно.

Точно тази разлика е цялата работа. И точно там тихо се разпадат повечето нови продукти, „построени с AI“.

Капанът на vibe coding-а

Има бързо разрастващ се стил на разработка, който върви така: описваш функцията, приемаш каквото моделът произведе, пускаш го и ако изглежда наред - пускаш в продукция. Без да четеш промените. Без да поставяш под въпрос модела на данните. Без идея какво всъщност правят трите библиотеки, които е добавил.

Усещането е невероятно - за около седмица. После идва сметката за тази седмица, обикновено цялата наведнъж:

• Схема на данните, която не може да опише втория реален случай на употреба, защото никой не я е проектирал - била е *автоматично довършена*.
• Автентикация, която „работи“, докато някой не промени една бисквитка.
• Код, който никой в екипа не може да обясни, дебъгне или безопасно да разшири - включително човекът, който го е „промптнал“ в съществуване.

Проблемът никога не е бил AI. Проблемът е да третираш „пусна се без грешки“ все едно означава „коректно е, сигурно е и можем да стоим зад него след шест месеца“.

Как наистина го използваме

Използваме AI постоянно. Да твърдим обратното би било театър. Но го използваме така, както опитен инженер използва много бърз, много самоуверен и понякога грешащ младши колега - на когото всеки ред все пак се чете.

На практика това означава:

• **Чернова, не решение.** AI е отличен за първите 70% - шаблонен код, скеле за тестове, превръщане на ясна спецификация в първи вариант. Архитектурата, моделът на данните, компромисите - те са наши, направени съзнателно.
• **По-бързо проучване.** Използваме го, за да пробваме три подхода за времето, в което преди отнемаше един, и после изхвърляме два. Скоростта е реална. Преценката кой оцелява е човешка.
• **Четем всичко.** Всеки ред, който влиза в продукция, е прочетен и разбран от човек, който може да го защити. Ако не можем да го обясним, не влиза.
• **Знаем къде лъже.** Моделите измислят несъществуващи API-та, пропускат гранични случаи и пишат дупки в сигурността с пълна увереност. Приемаме това за даденост и проверяваме - особено при автентикация, плащания и всичко, което докосва потребителски данни.

AI прави добрия инженер по-бърз. Не превръща не-инженер в инженер. Точно в това е цялата идея.

Защо това има значение за вас

Когато наемете нас, не плащате за промптове. Плащате за това, което AI все още не може да даде: отговорност.

Това означава, че кодът, който предаваме, е код, който разбираме. Когато нещо се счупи - а софтуерът винаги се чупи - наистина можем да го поправим, защото знаем как е изграден. Системата е проектирана за втората и третата функция, които още не сте поискали, а не само за демото. И когато кажем, че е сигурно, това е твърдение, направено съзнателно, а не страничен ефект от това, което моделът случайно е извел.

Студиата, които бълват AI боклук, са по-бързи от нас в първия ден. Ние сме по-бързи от тях на деветдесетия - и още сме на крака на триста.

Честната версия

Изкуственият интелект е най-добрият инструмент, който занаятът ни е получавал от поколение насам, и без него бихме си вършили работата по-зле. Но инструментът усилва този, който го държи. В внимателни ръце той умножава доброто инженерство. В небрежни - просто произвежда проблеми по-ефективно.

Използваме AI днес - всеки ден. Просто никога не му позволяваме да направи единственото, което не може: да го е грижа дали резултатът наистина е добър.